Automatisering av rutinearbeid
De oppgavene som gjentar seg hver dag og som ingen egentlig har lyst til å gjøre. Modellen forbereder, mennesket bestemmer.
- Sortering
- Utkast til svar
- Overlevering til fagsystem
AI-konsulent og utvikler i ett. Ikke en generell chatbot, men AI-løsninger som svarer ut fra deres egne dokumenter og systemer, viser hvor svaret kommer fra, og lar et menneske godkjenne det som betyr noe.
Modellen leser deres materiale, i deres tone, innenfor de grensene dere setter. Ikke en generell bot.
Svar på egne data ·Automatisering ·Dokumentforståelse ·Prediksjon ·Menneskelig kontroll
Vi starter med oppgaven dere gjør flest ganger i uka, ikke med teknologien.
Spør på norsk, få svar fra deres egne dokumenter og systemer, med henvisning til hvor svaret står, så det kan etterprøves.
De oppgavene som gjentar seg hver dag og som ingen egentlig har lyst til å gjøre. Modellen forbereder, mennesket bestemmer.
Fakturaer, tilbud og skjemaer leses og legges rett inn. Det modellen er usikker på, sendes til en person.
Hva peker oppover, hvilke kunder er på vei bort, hva bør bestilles nå. Regnet på deres egne tall.
Ingenting går ut til en kunde uten at noen har sagt ja. Alt som ble godkjent, ligger loggført etterpå.
Forskjellen på en leketøysbot og noe nyttig er hva den har lov til å lese, og hva den har lov til å gjøre. Begge deler settes av dere, ikke av oss.
En generell chatbot gjetter. En som leser deres eget materiale kan vise hvilket punkt i hvilken avtale svaret kom fra.
Når utkastet alltid følger samme mal, svarer dere likt uansett hvem som er på jobb. Det er en standard dere ikke hadde før.
Å lese en faktura, tolke en bestilling i fritekst, finne igjen hva som ble avtalt i et møte. Dette er nytt, og det er der de fleste timene ligger.
AI står sjelden alene. Den blir nyttig i det den kobles på systemene og dokumentene dere allerede har, og da er den som regel den billigste delen av prosjektet.
Den blir god først når dataene under henger sammen. Er tallene spredt i fire systemer, blir svarene spredt på samme måte.
Svar, automatisering og innsikt, med kilder og med et menneske i sløyfen.
Flatene folk bruker. Det er her AI-en faktisk møter arbeidsdagen.
Én database og integrasjonene som fyller den. Uten dette har AI-en ingenting å svare ut fra.
En B2B-leverandør får rundt 300 henvendelser i uka. Omtrent halvparten er spørsmål de har svart på før: leveringstid, garanti, hvilken variant som passer.
Vi koblet en assistent til dokumentasjonen og ordredataene deres. Førstelinjen får et ferdig utkast med henvisning til hvor svaret står. Mennesket godkjenner, retter eller avviser, og den beslutningen brukes til å måle hvor godt modellen treffer.
Eksempelet er satt sammen for å vise formen på en typisk leveranse. Vi legger ut ekte tall og sitater når kundene våre har godkjent det.
To minutter på nett eller 45 i møte. Du får et grovt estimat, vi forstår behovet.
Fast pris, milepæler og demo underveis. Du ser fremgang, ikke bare et resultat til slutt.
Vi blir igjen. Overvåking, avtalt responstid og timer til småendringer hver måned.
Er du usikker på om AI passer på problemet dere har, si det rett ut i kartleggingen. Vi svarer ærlig, også når svaret er nei.
Start kartleggingNei. Til de fleste oppgavene holder det med det dere allerede har: rutiner, tidligere saker, produktark og e-postene dere har svart på før. Vi ser på hva som finnes før vi snakker om hva som mangler.
Det kommer den til å gjøre. Derfor bygger vi rundt det: kilder på hvert svar, et menneske som godkjenner der det betyr noe, og en tydelig vei ut når modellen er usikker. Vi måler feilraten i stedet for å håpe på den.
Dere. Alt kjører på deres kontoer, i EU. Dere kan bytte modellleverandør uten å bygge om løsningen, fordi vi ikke skriver logikken inn i én leverandørs verktøy.
Ikke uten at dere har bestemt det. Vi setter opp EU-region, avtale om at data ikke brukes til trening, og anonymiserte logger. Hvilken modell som brukes er et valg vi tar sammen, og det kan endres senere.
En avgrenset pilot ligger typisk mellom 50 000 og 150 000 kroner. Et system i drift, med evaluering og forbedring, går ofte fra 6 000 kroner i måneden. Modellbruken kommer i tillegg og ligger som regel på noen hundrelapper i måneden for et vanlig norsk volum.
Vi hjelper deg å finne ut av det. Fortell oss hva du ønsker å oppnå, så foreslår vi veien videre.